临床荟萃 ›› 2025, Vol. 40 ›› Issue (3): 205-210.doi: 10.3969/j.issn.1004-583X.2025.03.002
赵光艳1a,2, 韩拓1a, 梁西颖1a, 王倩1b, 张岩1a, 王聪霞1a()
Zhao Guangyan1a,2, Han Tuo1a, Liang Xiying1a, Wang Qian1b, Zhang Yan1a, Wang Congxia1a()
摘要:
目的 探究中青年人群中隐匿性高血压(masked hypertension, MH)的危险因素,并构建诊断预测模型。方法 选取2021年1月-2023年12月就诊于西安交通大学第二附属医院心血管门诊或同期健康体检的中青年人群,进行问卷调查、体格检查、生化指标检测及诊室血压测量与动态血压监测。采用单因素-多因素logistic回归探究MH患病危险因素,并建立疾病诊断模型及列线图,受试者工作特征(receiver operator characteristic, ROC)曲线评估模型预测性能。采用Bootstrap自助法(n=1 000次)进行模型内部验证,计算C统计量及校准曲线、决策曲线评估模型优劣。结果 最终纳入805例门诊与健康体检患者,其中MH患者152例,患病率为18.9%。与正常血压组相比,MH患者平均年龄、体质量指数(BMI)、男性占比更高,总胆固醇、甘油三酯(TG)、空腹血糖与血肌酐水平更高。Logistic回归分析显示,年龄(OR=1.09, 95%CI: 1.07~1.11)、BMI (OR=1.25, 95%CI: 1.15~1.35)、log2(TG) (OR=1.29, 95%CI: 1.09~1.52)、空腹血糖(OR=1.28, 95%CI: 1.01~1.62)可能是MH发生的独立危险因素。基于上述结果建立中青年人群中MH预测模型与诊断列线图,ROC曲线下面积为0.821。通过Bootstrap(n=1 000次)进行内部验证,模型的区分度与校准度均表现良好。决策曲线显示在MH患病概率介于1%~65%时,该模型均能带来临床净获益。结论 年龄、BMI、空腹血糖与TG是中青年MH的独立危险因素,基于上述危险因素构建的预测模型具有较好的区分度、校准度与临床实际效用,有助力于门诊MH患者的早期精准识别。
中图分类号: